【數據分析師什么證書含金量高】雖然數據分析師的每個證書都得到權威機構的認可,但并不是所有的證書都能幫助你在職業生涯中取得成功,而且只會浪費時間和金錢。因此,在選擇考試證書時,一定要仔細思考,不要輕易被一個花哨的名字所迷惑。CDA數據分析師認證是目前公認度*、含金量*的證書。下文卓藝教育將介紹數據分析師的就業前景及方向。

數據分析師的就業前景

1、人才缺口大,IT時代逐漸被DT時代取代,用理性的數據分析代替人工的經驗分析成為主流,數據分析人才供給指數僅為0.05.高度稀缺。

2、入門比較簡單數據分析是一門跨領域的技術,不需要很強的理工科背景,但是那些有市場營銷、金融、金融或者零售背景的人,分析思路比較開放。

3、1-2年工作經驗的大數據分析崗位平均月薪可達13k左右。職位的薪水與經驗正相關,職位越老越有價值。

4、行業適應性幾乎所有行業都會應用到數據,數據分析師不僅可以在互聯的IT行業工作,還可以在銀行、零售、制藥、制造和交通等領域工作。

5、職業生涯長數據分析職業一旦掌握,可以在職場長期收入,掌握這項新興技術會非常有用,受其他外部業務的影響比較小,職位也比較穩定。

大數據分析師發展前景如何?

從城市崗位需求數量分布來看,數據分析師招聘區域主要集中在一線城市和新一線城市,需求量較大的城市為:北京、上海、深圳、廣州、西安。

從崗位薪酬來看,薪酬水平較高的省份是北京、上海、廣東、浙江、福建等地區。在數字經濟滲透到生產生活各個領域的同時,長三角和珠三角這兩個重要的經濟區更是走在了應用的前沿。

總體而言,數據分析師的薪酬仍然是客觀的。從各個城市的工作工資來看,上海、杭州和深圳的工資更高。相反,北京的薪酬優勢并沒有凸顯出來,但杭州的薪酬*。作為互聯網和電子商務公司的聚集地,杭州在數據分析方面的投入似乎毫不含糊。

數據分析師有哪些就業方向?

1、 數據分析師:偏向商業化的數據分析,對運營廣告、銷售或利潤預測、用戶特征等活動進行效果分析,需要具備良好的統計學知識和1-2個數據分析工具,如SAS、R等。

2、咨詢顧問:以客戶為導向,為客戶提供數據采集、數據分析、數據報告、改進建議等咨詢服務,需要具備良好的溝通能力,需要了解1-2種數據分析工具如SAS、R等(咨詢顧問也分為技術性和非技術性,技術性主要為客戶搭建數據平臺)

3、 數據產品經理:一般來說,這是互聯網公司所特有的。擁有大量數據的公司都會有自己的數據產品,比如阿里巴巴的data Cube,主要負責數據產品從產品立項、開發需求、后續產品開發、測試到產品上市等工作(相對而言,對從業者的數據分析或統計能力要求不高)。市場上為數不多的高薪工作之一)