一、就業前景

從20世紀90年代起,歐美開始大量培養數據分析師,直到目前為止,對數據分析師的需求仍然長盛不衰,而且還有擴展之勢,因此我們要重視起來。據發布《大數據人才報告》顯示,未來3-5年內大數據人才的缺口將高達100萬。根據*商業聯合會數據分析專業委員會統計,未來*基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬,而在BAT等大型互聯網公司的招聘職位里,80%以上都在招大數據人才。進入大數據行業,也成了越來越多人實現職場高薪夢的路徑之一。

二、普通的數據分析師每天都在干什么?

一、檢索和收集數據

數據分析師必須會檢索和收集數據,利用數據得出對公司有意義的結論,然后更好的提供決策方案。有能力的話,數據分析師應該花費大部分時間來開發可以收集數據的系統,系統可以自動將數據編譯為報告,來幫助改善公司的業務水平。作為數據分析師,你需要參與從建立分析系統到基于收集數據提供見解的所有工作,也需要培訓其他人學會使用數據收集系統。

二、利用SQL語句完成數據收集工作

數據分析師分析的數據大部分都是從數據庫中提取而來的,寫sql不僅能提取到所敘述句,還可以極大程度的提高工作效率。

三、維護數據面板

有些企業則更注重"數據",他們的數據分析師會奔波于各個*之間,只是為了確保能夠維護好數據面板,為公司提供更的定性和定量分析。

四、制作工作報表

這基本就是制作日報、周報、月報等報表,也僅僅需要熟練使用Excel,有耐心就足夠了。

五、提供運營策略

簡單來說,其實數據分析師主要負責將數字"翻譯"成中文。本身數據分析師的工作就是通過數據幫助公司做出更好的業務決策。這就意味著我們知道企業實際運營情況,并制定合理的策略,協助企業來解決實際問題。