關于數據分析師每天做什么,簡而言之,就是運用專業的知識來分析數據,并從中提取有效信息。企業根據所得的數據結論制定公司戰略,從而實現公司利益*大化。由此,很多企業愿意用高薪去聘請數據分析師,這也成功地吸引了很多求職者的注意力。

那數據分析師要會什么?一名合格的數據分析師,一定少不了以下的八種技能:

數據分析師要會什么?這八種技能你掌握了嗎?

1.準備和清理數據

大多數數據項目都是從準備和清理數據開始的。研究表明,準備和清理數據的工作時間占據數據分析師80%的時間。

首先,數據分析師要從各個來源中檢索、準備數據,以便進行數值和分類分析。接著,數據分析師需要將影響分析以及不一致的數據進行清理。因此,準備和清理數據是每個數據分析師應該具備的關鍵技能。

2.分析與探索數據

數據分析師需要通過分析數據來解決業務問題,并將業務問題轉變為數據問題。*終,數據分析師通過轉換和分析數據找到該問題的答案。

數據分析的另一種形式是探索。通過探索數據的模式和趨勢,數據分析師可以幫助企業降低成本、擴大收益。

3.學好統計知識

統計是所有數據分析師的必修課程。學習了概率、統計這一類課程可以幫助你避免常見的邏輯錯誤,從而確保分析的有效性。如果你的公司需要你進行概率分析,那么你就更要學好概率、統計的課程。

4.創建可視化數據

數據可視化使數據中的趨勢和模式更易于大眾理解。人類是視覺生物,絕大多數人無法從龐大的數字電子表格中直接找出有效信息。作為數據分析師,你要學會創建圖形和圖表,以此實現數據可視化,從而幫助他人理解。

5.創建儀表盤和報告

數據分析師需要通過儀表板將構建的儀表盤和生成的報告進行展示。同時,數據分析師還需要對決策者進行授權。授權后,被授權者可以輕松訪問重要數據,從而制定或修改決策。

6.學會與他人溝通

學會溝通非常重要。不僅僅是你能夠理解別人的意思,還要能夠讓別人理解你的意思。在進行項目會議的時候,我們需要知道上級想要什么樣的分析結果。反之,當你和一個不懂技術的團隊成員解釋專業性的問題時,你必須讓他明白你的意思。

同時,書面表達也必須做到清楚直接、易于理解。它是一種"軟"技能,但我們必須要掌握好它。否則,即便你的數據分析能力再強,你的分析結果也一文不值。

7.學習領域知識

光學會數據分析的相關知識還不夠。數據分析師在哪個行業,就要多多學習這個行業的專業知識。例如,如果你去了一家做醫療機械的公司,你精通數據分析方面的知識,但你卻絲毫不了解醫療機械,又怎么進行分析呢?

無論你在哪一行業工作,你如果連分析內容都不了解,又談何分析?當然,我們也不用花費太多的時間單獨學習行業知識。所謂實踐出真知,在工作過程中,我們可以掌握到更多的行業知識。

8.學會解決問題

數據分析師每天都會遇到各種問題。比如,公司受限的資源、不完整的數據、軟件自帶的問題等。這一系列問題,都會讓數據分析師的工作難上加難。如何巧妙的解決問題,是每個數據分析師終身需要思考的問題。

所以,數據分析師需要做的就是堅持終生學習,不斷地提高自己解決問題的能力。

當然,問題是解決不完的,但每當你解決了一個問題,你都會獲得相當大的滿足感。