只要認真備考,通過大數據工程師考試的難度并不大。大數據工程師負責設計和構建人們通常稱之為"大數據"的大規模數據系統。大數據是一個相對較新的術語,是在谷歌等公司開始積累大量數據后出現的,這些數據遠遠超出了前幾代軟件的容納能力。谷歌的工程師需要開拓管理這些數據的新方法,這是一個被稱為大數據工程的新職業的開始。

大數據工程師證書報考要求是什么

證書分為初級、中級和高級三個級別。初級證書的入職要求是:完成正規初級工人培訓并結業,年滿16周歲。中級證書的要求之一是在該職業連續工作半年以上;或完成正規中級培訓并結業,年滿18周歲以上。申請高級證書的條件之一是具有高中學歷,并在該職業工作一年以上;或具有中專相關專業學歷,連續從事職業2年以上;或具有本專業或相關專業大專以上學歷。

大數據工程師就業前景

與程序員常見的35歲焦慮相比,大數據工作者的這種擔憂要少得多,而且這個職業持續的時間越長,就越受歡迎。因為與大數據相關的工作不僅僅是簡單的數據抓取和處理,還需要解決業務問題,數據來源于業務,然后反饋給業務。深入了解不同的業務場景,從數據中找到業務痛點,并為業務提供建議。從長遠來看,隨著工作年齡的積累,我們會總結出各種商業方法,甚至從數據的角度越來越快地發現問題,解決問題,直接為企業創造價值。這就是為什么擁有5-10年經驗的大數據工程師通常每年能掙數百萬元的原因。

大數據工程師的就業趨勢

1. 豐富的就業機會:隨著大數據技術的廣泛應用和企業數字化轉型,對數據分析師、數據工程師、數據科學家等大數據相關崗位的需求不斷增加。各行各業對大數據人才的需求不斷增長,提供了豐富的就業機會。

2. 跨行業應用:大數據技術廣泛應用于金融、零售、醫療、制造、能源等行業。因此,大數據專業人士可以根據自己的興趣和專業背景選擇進入不同的行業,從事不同領域的數據分析和處理。

3、技術更新和發展:大數據技術本身也在不斷發展和演變,包括數據采集、存儲、處理、分析和可視化等方面的技術也在不斷更新。因此,持續學習和更新知識的能力對于大數據專業人員來說非常重要。只有不斷地跟隨技術的發展,我們才能保持競爭力。

4. 清晰的職業發展路徑:大數據行業的職業發展路徑比較清晰,可以從數據分析師、數據工程師等初級崗位逐步晉升到管理崗位或更高級別的技術專家。同時,大數據領域也提供了很多創業機會,對于具有創業精神和創新能力的人才來說,這也是一個值得探索的方向。

大數據工程師的薪資待遇

無工作經驗的應屆畢業生工資范圍為12000元至19000元,有1至3年工作經驗的畢業生工資范圍為13000元至23000元,有3至5年工作經驗的畢業生工資范圍為16000元至26000元。有5到10年工作經驗的人的工資范圍是2萬到3.1萬元,有10年以上工作經驗的人的工資范圍是2.1萬到3.3萬元。