南京大數據框架培訓班-南京編程培訓機構精選，學習是為了后期更好發展，學習南京大數據開發培訓課程，了解下選擇大數據哪個從業方向，Java在物聯網方面應用，Java支撐超級計算機設備 ，網絡自動化運維的學習方向，數據分析師的主要工作是什么，這些數學基礎更有利于學好大數據。
1.選擇大數據哪個從業方向
大數據行業所需人才崗位進行細分，目前市面的崗位繁多，但總的來看分為兩大類：一是大數據應用類，二是大數據系統類。在這兩類職業選擇中，從職業成長路徑來看，大數據系統類的發展前景將會更好，而技術含量也會更高。當然這對人才的要求也便會更高。
2.Java在物聯網方面應用
Java作為物聯網裝置上應用程序的編程語言存在。早期開發者們希望針對互聯網電視機打造一款編程語言。為針對嵌入式及移動平臺所打造的解決方案，同時面向電視機以及媒體中心等特殊平臺。在物聯網領域當中，“一次編寫，隨處起效”原則的存在帶來了顯著的成本節約效果。企業能夠借此引導開發人員打造出商用Java編程成果，并將其分配至物聯網任務當中。Java語言成為成功的企業級物聯網發展戰略當中不可或缺的重要一環。
南京大數據框架培訓班-南京編程培訓機構精選3.Java支撐超級計算機設備
適用于高性能計算的編程語言。世界上相當一部分高性能計算項目都在利用Java負責背后的流體分析任務。Java基礎架構看起來并不適用于高性能計算，所具備的多種特性卻足以保證其在高性能應用程序當中占據一席之地。Java當中的一大關鍵性高性能計算能力在于其原生支持[多線程]執行機制。另一大要點則在于，Java允許開發人員輕松編寫出網絡應用程序。雖然Java難于使用多核心處理器的弊端在一定程度上抵消了上述優勢，不過出于某些特殊高性能計算目標的科學項目仍然樂于將Java作為其中的重要組成部分。
4.網絡自動化運維的學習方向
作為運維工作人員，常規數據庫的操作必不可少而針對大數據運維，一些高性能數據庫必須熟悉，如Redis等。自動化運維能夠大大提高運維效率，而python憑借其靈活性，在自動化運維方面已經被廣泛使用，而且服務器規模越大優勢越明顯。通過python實現自動監控系統安全、報表管理Ansible，Saltstack等等。學習過程中可以可以使用python自動化運維實現大規模流量監控與管理，來體驗自動化運維在實際業務場景的應用，提升實際使用能力。
5.數據分析師的主要工作是什么
數據分析師具體分為商業數據分析師、業務數據分析師、數據運營等！數據分析師的主要職責是根據業務問題，從業務數據中發掘問題并且能夠提出決策建議，用數據驅動業務。兩者的區別在于業務數據分析師更關注業務發展，例如用戶的留存、促活、經營等，還會承擔較多的數據分析報表的制作工作，個人為業務數據分析師和數據運營實際上的區別并不大。商業數據分析加注重商業發展(如行業市場、競爭市場)，實現商業方案賦能，重決策建議。
6.這些數學基礎更有利于學好大數據
概率論與數理統計這部分與大數據技術開發的關系非常密切，條件概率、獨立性等基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布方差分析及回歸分析、隨機過程（特別是Markov）、參數估計、Bayes理論等在大數據建模、挖掘中就很重要。
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