數據分析師以后前景怎么樣？
數據分析師的就業前景是廣闊的。1、人才缺口大，IT時代逐漸被DT時代取代，用理性的數據分析代人工的經驗分析成為主流，數據分析人才的供給指數僅為0.05，屬于高度稀缺蘆段。
2、入門相對簡單數據分析是一門跨領域技術，不需要很強的理工科背景，反而那些有市場銷售、金融、財務或零售業背景的人士，分析思路更加開闊。
3、薪資待遇高1-2年工作經驗的大數據分析崗位的平均月薪可達到13k左右的水平。崗位的薪酬和經驗正相關，越老越值錢。
4、行業適應性強幾乎所有的行業都會應用到數據，數據分析師不僅僅可以在互聯IT行業就業，也可以在銀行、零售、醫藥業、制造業和交通傳輸等領域服務。
5、職業壽命長數據分析職業一旦掌握，可以在職場上收益長衡嘩粗久，掌握這門新興技術都會大有用武之地，咐鎮受其他外部業務影響相對較小，職位相對穩定。
大數據分析師待遇
北京】數據分析師應屆生工資12K左右如氏鬧,1-3年數據分析師平均工資17K,3-5年數據師平均工資在23K;【上海】數據分析師應屆生渣罩工資12K左右,1-3年數據分析師平均工資14K,3-5年數據師平均工資在21K;
【深圳】數據分析師應屆生工資9K左右,1-3年數據分析師平均工資12K,3-5年數據師平均工核和資在22K;
【廣州】數據分析師應屆生工資9K左右,1-3年數據分析師平均工資10K,3-5年數據師平
數據分析師 北京金點資管科技有限公司
北京金點資管科技有限公司成立于2004年，是**的家用凈水解決方案提供商之一，致力于為企業和家庭提供*健康、安全的飲用水解決方案。企業價值觀為：“我們要用健康的水，給人們帶來快樂”，打造以水為基礎的生態產業鏈。公司旗下產品包含家庭凈水器、企事業單位商業水處理設備、空氣凈化、中央水處理設備等。公司以國際化的視野提升企業競爭力，與世界凈水科技強國緊密合作，是世界五百強企業美國迪士尼（Disney）凈水器、德國特潔恩（Tejien）凈水器的全球頂級合作伙伴。為*130萬家庭提供了優質的產品和服務。公司先后獲得2014年互聯網消費者好評最多的凈水器品牌，*工商總局、*工商報2014消費者最信賴的凈水器品牌的桂冠。
公司首創“QS-10健康飲水模式”，傳遞科學的飲水方法，普及健康飲水理念，十多年來，QS-10健康飲水模式已經惠及全球千萬家庭。為關注環保、健康的人帶來更高的品質生活。在企業高速發展的過培蠢旁程中，我們期盼更多有識之士和互聯網人才加入我們的團隊，用科技與知識的力量締造一個行業的新紀元！
公司為員工提供:
1、極具競爭力的薪酬；
2、法律規定社會保險；
3、福利（帶薪年假 +年度體檢+生日禮物+帶薪培訓+拓展活動+節日福利等）。
4、舒適的工作環境；
5、具有挑戰的工作計劃；
6、廣闊的發展空間；
7、專業系統的培訓體系：公司商統一組織入職培配橡訓、產品培訓、崗位技能培訓、外部提升類培訓。 職位月薪：10001-15000元/月工作地點：北京發布日期：2016-01-13工作性質：全職工作經驗：1-3年*學歷：大專招聘人數：1人職位類別：數據分析師崗位職責：
1.負責公司各類運營數據分析報表的設計，制作和維護
2.負責整體運營分析和運營指標體系的完善，通過運營數據分析，用數據解釋運營中的現象與問題，提出建議，輔助中高層決策，促進運營與管理優化
3.負責競品調檔沖研和分析
4.參與運營分析指標、KPI分析及體系建設
5.參與相關*運營策略討論，提供建設性意見
職位要求：
1.專科（含）以上學歷，統計學、數學、財務相關專業優先考慮
2.兩年以上工作經驗，有運營數據分析經驗者優先考慮
3.精通Excel，熟練使用PPT以及其他辦公軟件，能寫基本的SQL語句
4.良好的商業敏感度和邏輯思維能力、溝通協調和文檔編寫能力，能夠獨立完成數據分析報告的撰寫
5.有強烈的責任心，工作細致，有條理，善于學習，具有良好的團隊合作精神，能夠承擔一定的工作壓力工作地址：北京市豐臺區西四環南路國潤商務大廈A座1103室
北京IT培訓分享數據分析師需要具備哪些技能？
隨著社會的飛速發展、互聯網的快速普及,數據分析師已經成為了這個時代最搶手、最熱門的職業,那么怎樣才能成為一名合格的數據分析師呢?北京IT培訓認為需要具備以下技能!
一、嫻熟的業務能力
只有在實踐領域做過數據分析的工作，才會明白所有分析的重中之重都是業務知識本身。正滑悔但業務知識的學習和掌握是需要一定的時間和經驗的積累，培養一個數據專家，需要時間周期很長，舉正遠遠超過下面所說的基本技能。數據分析師其實是之于業務專家之上的更深層次的思考和總結，否則，誰指導誰都是個問題。
二、縝密的思考能力
數據總是在那里，它不會說話，你不僅要基于業務能讓悶力理解它，還要學會推演和分析，從中發現規律，迅速定位某個商業問題的關鍵屬性和決定因素，形成自己獨特的見解，所謂心思縝密，滴水不漏，沒有思考邏輯沒有數據分析。
要形成獨特的見解，則來自于個人不斷的學習和思考，這里的學習更多的強調是跨領域和專業，思考則更多的強調養成思考的習慣。思考本身是一種實踐，它可以將你的知識更加系統化和深入化，數據分析一定程度上是用來驗證思路和啟發靈感的，“數據分析”從來不是“數據分析”本身，而是以“數據分析”為手段和表象，對業務的深刻理解、思考和判斷。
三、良好的溝通能力
數據分析貫穿BIT、數據、技術、業務整個鏈條，數據分析師將BIT最終轉化成決策者理解的語言，跨越的流程很長，你需要面對不同的崗位，碰到不同的角色，采用不同的語言，表達你的要求和獲得你需要的東西，成為數據和業務的橋梁，沒有足夠的溝通能力很難。
四、系統的數據學習
當然，大多數數據分析師可能不需要進行系統數據學習，反正實踐中慢慢熟悉好了，但自上向下的數據學習方式可以讓你有一個更好的基礎和更全局的數據視野。
五、技術學習
首先，你要學會從數據庫或者其它源頭獲取數據，很多數據分析師仍然依賴于IT人員獲取數據，但大數據時代，真的有必要自己動手了，因為依賴他人效率太低了，起碼你要會SQL，SQL甚至基本上是為統計取數而生的方便工具，圖形化的透視方式也遠遠沒有SQL的表達能力強，這是基本功。
其次，你要會一些數據分析工具，EXCEL是最基本的，其實大多數數據分析基于EXCEL應付已經綽綽有余了，EXCEL的圖形表達能力也已經夠強。以上層層遞推，其實數據分析師每在IT上前進一步，帶來的效益是幾何級的，比如你懂Hadoop，那么，你就可能離大數據更近一點。
數據分析師都是干嘛的？薪資一般在什么水平？
數據分析師對現有的數據散舉進行分析，數據分析師本質是提煉數據規則 為數據增值 滿足客戶需求一個工作流程.
根據職友集網站統計，取自19145份樣本，北京數扮野據分析平均工資是15450元/月。選擇朝陽行業至關重要，先積累工作經驗。現在互聯網、 金融、通信、電子商務、數據服務等行業，數據分析相關崗位占據重要地位，數據分析相關工廳掘喊作薪酬逐年走高。