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1.如何報考數據分析師

想要報考這個證書就需要到其授權的機構報名。有些學習也是可以考的，因為官方那個網站是不能個人報考的哦，報名找到靠譜的機構，聯系招生老師，提交報名資料即可報名成功；這一行是不開數據質量和數據管理，高質量的數據和有效的數據管理。

2.數據分析師月薪多少

薪資普遍在6-8k，工作難度和強度都不大。有扎實的機器學習、數據科學基礎，熟悉自然語言處理。薪資一般在40-60k。要有一定的產品經驗、懂得業務痛點。通過數據分析和建模，提出相應的營銷科學方案。薪資一般在40-60k。

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3.數據分析師入行門檻高嗎

門檻較低，學起來較簡單，同時人才缺口大薪資普遍較高。但很多人卻不清楚學習數據分析的完整路徑與正規途徑。索然網上數據分析相關的學習資料非常多，但缺乏系統性又沒有項目實戰，沒有老師時時給你解答問題，很多同學都是不得已從入門到放棄！

4.為什么用Python做數據分析

這是是一門編程語言。也許從前的你完全依靠excel的默認設置生成圖表，從不思考為什么做一張數據圖，而使用編程工具的你必須從圖表長寬開始思考每一步成形的理由，從而更精地理解數據。各行各業都有自己的商業場景，每一個行業都需要使用數據來輔助決策。

5.數據分析需要學多久

在學習數據分析之前你需要擺正心態，不要認為數據分析是一份輕松的工作。這個崗位，對你的薪資水平和生活品質的提升會起到一定的作用。一般系統的學習三到四個基本就差不多多了，報班學習是最快的一種方法，自學的話學習周期可能長一點。

6.轉行學數據分析值得嗎

轉型數據分析的人來說，它不僅需要專業的統計知識，良好的溝通能力，超強的提煉能力，高效的展示能力甚至需要協同算法，產品運營等*落地項目。要深入了解數據分析的小伙伴，還是建議報班學習，專業性太強不建議自己學習。

7.女生適合做數據分析嗎

女生相對來說比較細心耐心，也耐得住性子。而且女生比較容易和他人進行溝通，本身就適合做數據分析的工作。而數據分析這樣的工作，正需要類似的特質，所以說個人認為女生做數據分析還是非常合適的。如果對數學和理科感興趣就更好了。

8.數據分析師有入門要求嗎

從門檻來說，分這個方向入行門檻是比較低的，因為不需要掌握過多的編程代碼知識，python和SQL使用要求也并不高，只要能抓住重點去學就行，并不要求掌握過多工具能力，業務經驗也是隨著工作年限的積累越來越豐富，是個持續學習的過程，之前的行業工作經驗都是加分項。

9.學習數據分析沒有經驗怎么找工作

可以給自己定個數據分析的項目，或者去網上搜集一些案例，自己試著操作，不要太在乎結果，最主要的是練習，積累操作經驗。這樣做*好處在于，敲鍵盤分外熟練了，如果遇到整真正的項目最起碼知道從哪里著手。*是能夠找一份數據分析師的實習，給自己增加經驗。

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