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1.大數據好不好就業
就當前的IT行業來說大數據的需求量還是很大,近幾年研究生就業的情況還是不錯,一方面崗位級別比較高,另一方面薪資待遇也比較可觀,而且薪資待遇情況總體也是在一個上升的趨勢。對于求職的人來說大數據是一個事業的發展方向。
2.大數據開發是干什么的
我這里說的數據意思是每當有業務有新功能需要線上開發的時候,數據分析就會有些業務的變化、這個功能上線的目的是什么、上線之后怎么衡量這些問題呢,在功能上線前做好數據的埋點、以及可以衡量最終效果的指標。當這樣功能上線的時候可以快速衡量業務發展的效果。

3.大數據開發的數據采集
不僅僅分析任務還采集數據、數據交換同樣是一個個的任務。在這任務中有的是定時觸發,有部分是需要任務來觸發。當平臺中有幾百上千個任務需要維護和運行時候,僅僅靠crontab遠遠不夠了,這時便需要一個調度監控系統來完成這件事。調度監控系統是整個數據平臺的中樞系統,類似于AppMaster,負責分配和監控任務。
4.大數據開發崗位能做什么
Java的后端開發和大數據開發崗位都是大數據開發,屬于并列的關系,不是從屬。有了Java的基礎,可以選擇Java后端,也可以是大數據開發。問題二:如果你還想從事技術工作,建議選定一個方向,比如Java。然后做幾年開發。開發經驗是做技術的基本功。只要以后還是做技術路線,就離不開這個基礎。即使以后轉方向,也有一定優勢。
5.大數據工程師要掌握哪些知識
要掌握很多理論知識才有機會成為大數據工程師,更多的它是像一個方法論,因此要掌握的知識很多。首先的話你應該先學習java開發語言,以及linux,這兩個知識是大數據的基礎。像你說的spark、spark、hbase等知識都是需要學些和掌握的。
6.大數據開發的方向
數據開發方向偏技術性一些,包含了工程開發師挖掘工程師、算法工程師、數倉工程師等等,這些崗位對編程能力要求很高,要做這些崗位學歷要求也是要達到一定的要求才可以,有些公司甚至會把學歷、專業、院校當成一個準入的門檻,也就是說先不管你技術怎么樣,在刷簡歷的時候就直接先按這三個標準刷下一批人。
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