現在的社會是一個高速發(fā)展的社會,科技發(fā)達,信息流通,人們之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,大數據就是這個高科技時代的產物。

大數據浪潮,洶涌來襲,與互聯網的發(fā)明一樣,這絕不僅僅是信息技術領域的革命,更是在全球范圍加速企業(yè)創(chuàng)新、引領社會變革的利器。現代關系學之父德魯克有言,預測未來的好方法,就是去創(chuàng)造未來。而"大數據戰(zhàn)略",則是當下領航全球的先機。那么,學習大數據有哪些就業(yè)崗位呢?

1.數據工程師

Hadoop 和非結構化數據倉庫的流行,所有分析功能的要務就是要得到正確的數據。商務智能和數據科學都要求有干凈的、有序的且可用的數據框架,而這通常是通過 SQL 服務器、甲骨文(Oracle)和 SAP 公司數據庫來實現的。高水平的工程師需要掌握數據管理技能,熟悉提取轉換加載過程,很多公司都急需這樣的人才。事實上,很多首席數據官甚至認為,數據工程師才是大數據相關行業(yè)中重要的職位。

2.商務智能開發(fā)工程師

商務智能(BI)曾經只是商務金融的基礎,現在已經獨立出來,成為了單獨的*,很多商務智能團隊正在搭建自服務指示板,這樣運營經理就能快速且有效地獲取高性能數據,評價公司運營情況。商務智能重要的技術目前都掌握在主要科技巨頭手中,包括微軟商務智能軟件包(SSIS/SSAS/SSRS/PowerBI),甲骨文(OBIEE,OBIA),SAP(BusinessObjects)和IBM(Cognos)。數據可視化工具的增多,商務智能"前端"研發(fā)工程師需要更熟練掌握Tableau、QlikView/QlikSense、 SiSense 和 Looker。能夠使用 d3.js 在網絡瀏覽器中制作數據可視化的研發(fā)工程師也越來越受到公司歡迎。

3.軟件研發(fā)工程師

網頁應用。除了掌握 Java、C#、PHP 和 DiangoPython 框架等傳統(tǒng)軟件研發(fā)工具,大數據軟件研發(fā)工程師還需要熟練使用 Pyramid 或者 Flask。

4.大數據工程師

處理和分析。從經驗來看,這涉及到使用關系型數據庫,來管理以表格方式存儲的數據。有很多關于數據怎樣才能被定義為大數據的討論。為了得到這個問題的結論,必須綜合考慮結構化和非結構化數據(圖像,視頻,音頻文件等),它們往往是實時收集的,并且過于復雜,因此不能由傳統(tǒng)數據結構處理。大數據工程師需要能夠搭建并維護大型異構數據框架,這些數據通常是在 MongoDB 等 NoSQL 數據庫中。很多公司采用 Hadoop 框架和很多 Hadoop 次級軟件包,如 Hive(數據軟件),Pig(數據流語言)和 Spark(多編程模型),當然數據基礎設施還遠遠不止這些。

5.洞察分析師

通常,他們都會和產品*、市場*緊密合作,運用數據編程工具來整合大數據集,得出分析結論,支持發(fā)展客戶群,制定維持客戶關系策略。從技術的角度來說,洞察分析師需要掌握各種數據編程工具,如 SQL、SAS 和 SPSS 等。    

6.數據架構師

數據架構師可為大數據解決方案提供基礎,其職責包括使用 AWS,Azure 和GoogleCloud 了解云中的數據存儲和使用 Hadoop 或 NoSQL 設計基礎架構數據庫來管理非結構化數據。

大數據技術人才在*市場目前非常緊缺,因此企業(yè)也是開出了高薪聘請這類高端人才。掌握當下緊缺的大數據技能成為拿到高薪的關鍵!無論你精通大數據的哪一項類,都將在未來職場脫穎而出!

科迅教育一貫注重課程創(chuàng)新引領行業(yè)發(fā)展,組建研發(fā)團隊,不斷吸收國際前沿理論知識并結合實際市場需求,總結學員、講師、企業(yè)的反饋意見,制定出科學、完善的大數據課程體系,學習坐標南通崇川區(qū)人民中路23-6號新亞大廈三樓。