北京海淀區排名爬蟲工程師培訓學校推薦，最近這段時間在各大平臺都能看到北京CDA數據分析師培訓，我還特意查詢了下中級數據分析師的報考條件，數據分析師的含金量如何，數據分析師好學嗎，數據分析師的工作領域，數據分析師每天跟數據打交道，數據分析師一定要懂業務。

1.中級數據分析師的報考條件

中級數據分析師簡稱中級BDA，它的報名條件相對來說還是比較寬松的，本科以上學歷，也包含在校生，或者取得初級證書且從事相關工作滿一年以上，都是可以報考中級數據分析的，只要成績合格，就可以領取*統一的《BDA初級數據分析師》證書。

2.數據分析師的含金量如何

數據分析師的含金量如何？含金量是非常高的，這是毋庸置疑的。首先它具有一定的權威性，是由國際范圍內的數據科學家領域行業的專家，學者以及*企業共同制定的，并且每年都會修訂更新。其次具有一定的專業性。另外還有一定的權益性，持證人是自動納入數據分析會員的，并且享有系列的特色權益。

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3.數據分析師好學嗎

目前大數據技術產業創新發展，各行各業，各大中小型企業都離不開數據分析。很多崗位都集中在大數據平臺的研發，大數據應用開發，大數據分析以及大數據運營等等，這也都是非常重要的崗位。數據分析師學習，肯定是需要有一定頭腦的，不過即使零基礎也沒關系都是可以學的，咱們可以選擇報個班型課程跟著專業老師一起學習。

4.數據分析師的工作領域

數據分析師的工作領域其實還是很廣泛的，首先在一些企業機構從事投資項目審核審批。項目評估，投資決策等工作。其次在銀行或者金融機構，投資管理公司等從事風險投資，信貸理財等方面的工作。另外在會計事務所，資產評估事務所等工作。

5.數據分析師每天跟數據打交道

數據分析師每天都要處理各種各樣的數據，需要花費大量的時間去收集、整理、分析數據。雖然看似簡單，但是把這些步驟拆解細分，就有些復雜了。 收集、整理和分析數據；尋找模式或趨勢；開發新算法；簡化數據問題；開發預測模型；數據可視化和分析報告等等，這都是他們的工作內容。

6.數據分析師一定要懂業務

我們做數據分析工作的前提是要懂業務，也就是要熟悉行業知識，熟悉公司的業務和流程，*有自己獨到的見解。如果脫離行業認知和公司業務背景，分析結果只會是一只掉了線的風箏，沒有多少實用價值。 這就是懂業務。

當小編的中級數據分析師的報考條件，數據分析師的含金量如何，數據分析師好學嗎，數據分析師的工作領域，數據分析師每天跟數據打交道，數據分析師一定要懂業務看完了，各位對北京CDA數據分析師培訓都來明白了吧

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