隨著互聯網技術的快速發展，數據庫呈現井噴式發展，出現了各式各樣的產品，如文件存儲數據庫、列存儲數據庫、NewSQL 數據庫。之所有如此，歸結于數據量不斷快速膨脹，傳統數據庫在大數據上的處理性能不能滿足需求等。企業和開發者趨于去針對不同應用類型開發不同的數據庫，來滿足對特定數據處理的需求。以下是小編為你整理的怎么學習大數據 ?
阿里巴巴在多種場景下同樣有不同的數據存儲技術實踐，比如： ?
海量數據場景下的 OLAP 列式數據庫 —— HiStore
HiStore 是一款基于獨特的知識網格技術的列式數據庫，定位于海量數據高壓縮比列式存儲，是低存儲成本，低維護成本，海量數據 OLAP 存儲引擎;有效的解決了海量數據存儲的成本問題，以及在百億數據場景下支持實時高效的多維度自由組合的檢索。適用場景： ?
日志/事件管理系統：調用鏈路日志跟蹤，消息軌跡分析，系統/網絡安全審計記錄; ?
通信行業：話單分析，用戶行為分析等; ?
大數據量的分析應用：網頁/在線分析，移動分析，客戶行為分析，營銷和廣告數據;《linux就該這么學》中有相關知識 ?
數據倉庫/數據集市：實時展示統計分析后數據，便于用戶根據統計結果做決策; ?
對數據存儲成本敏感，查詢有實時性要求的場景應考慮HiStore; ?
物聯網：保存大量物理節點的采集上報，狀態等信息，用于后期統計處理; ?
歷史評價數據，歷史訂單數據等。 ?
應用層面 ?
人類所有的知識可以分為三個大類：自然科學、社會科學和人文科學。一直以來，營銷的科學性正是因為運用了自然科學中的數據收集手段，嚴謹的記錄、搜集和分析消費者的各項數據和行為軌跡;同時又采用了社會心理學的方法，通過現象去解釋人的內心世界。這種主客觀的結合，讓營銷能夠推測與接近市場需求的方向，讓生產者與消費者達到和諧交換。因此，數據與營銷之間存在著密不可分的關系。 ?
我們對于數據的計量單位已經從位(bit)、字節(B)、千字節(KB)、兆字節(MB)、吉字節(GB)、太子節(TB)等走向了澤字節(ZB)，甚至堯字節(YB)。大數據帶來的影響不僅是數據量幾何級的增長，還有從量變到質變的顛覆性變革。另一方面，互聯網的發展使得消費者個性化需求的日益凸顯，也讓營銷領域發生了從“以產品為中心”到“以客戶為中心”的轉變。基于大數據的精準營銷對企業的營銷戰略帶來了挑戰也賦予了新的可能。 ?
何為精準營銷 ?
精準營銷(Precision marketing)的概念是由營銷專家菲利普·科特勒在2005年底提出，他認為企業需要更精準、可衡量和高投資回報的營銷溝通，需要制定更注重結果和行動的營銷傳播計劃，還有越來越注重對直接銷售溝通的投資。簡單來說就是5個合適，在合適的時間、合適的地點、將合適的產品以合適的方式提供給合適的人。像戀愛一樣，讓消費者能夠一見鐘情、二見傾心、三定終生，實現產品與用戶多維度的契合。 ?
數據貫穿營銷過程的始末 ?
從啤酒和尿布這個古老的故事說起，沃爾瑪通過對超市一段時間的原始交易數據的詳細分析，發現了這對神奇的組合，將它們放在一起銷售，提升了兩種商品的銷量，這是傳統零售的一個經典故事。 ?
大數據的作用 ?
一旦手機丟失，*時間掛失sim卡，并趕緊凍結賬戶。記住一個公式：手機丟+身份證丟=錢丟!因為有了這兩大“神器”，你的支付寶、微信支付、手機銀行等賬戶很容易被不法分子更換密碼，前面說了驗證碼是改密碼中很重要的一步，所以要*時間致電客服掛失sim卡，并且要趕緊將銀行卡、支付寶賬號、微信賬號之類的賬戶凍結。 ?
別隨意填寫問卷或者參與掃碼活動。大家平時肯定在一些街頭、店鋪門口等地方，遇到有人讓你幫忙填寫調查問卷，或者是掃二維碼注冊，然后送你一些小獎品，這種行為也會造成個人信息泄露。做這些事情，要了解清楚再進行相關活動。
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驗證碼是個神奇的東西，打死也不能告訴別人。驗證碼有的時候可能是你卡里的錢被盜之前的“*一根救命稻草”，支付寶賬號更改密碼是要輸入驗證碼才能完成的，前段時間比較火的騙術之“幫你買銀行貴金屬”也是如此，所以大家要像保護銀行卡密碼一樣的保護驗證碼，打死也不要告訴陌生人。 ?
手機號不用了一定要注銷各種綁定的賬號。手機號不用了別以為停機就行了，停用的手機號會被銷號回收，二次放號給其他人使用。如果你以前用它綁定了微博、微信、支付寶、銀行卡等又沒取消，就很危險了。所以手機號不用了一定要注銷綁定的各種賬號，另外，*在更換號碼前重新綁定新手機號。 ?
車票、飛機票要妥善保存好。那回程的票根，你留作紀念，不必害怕面對離別~可以，但是前提是務必保存好，因為這些票根上面也有你的個人信息，一旦丟失，被壞人撿到就不好了。 ?
大數據和小數據的商業價值 ?
大數據被炒作的過于神奇，本質上其不過是一個輔助分析的工具，其不能代替企業商業決策，只能提供科學決策支持。大數據代表的是行業數據，是宏觀數據，是統計分析的結果。大數據的應用場景多是宏觀決策，例如產業布局、城市規劃、戰略布局、行業發展、風險控制等。大數據在*和大企業應用較多，價值巨大，對經濟發展影響也較大。大數據商業價值多應用在于*和社會，對于企業也很有幫助。但企業的數字化之路應該從小數據開始。 ?
小數據是圍繞客戶產生的數據，是客戶瀏覽行為和消費行為分析的數據，在互聯網企業特別是電商企業應用較廣。小數據對企業業務運營非常重要，也是目前數據商業應用最重要的數據。未來企業將以經營用戶為中心，用戶需求分析將是小數據應用的重要領域。小數據代表了用戶的行為軌跡，代表了用戶的需求和偏好，可以幫助企業了解客戶，為目標客戶設計產品或將產品推薦給目標客戶。經營客戶的數據就是小數據，其商業價值據巨大。 ?
典型的小數據應用案例有嘀嘀打車，其數據分析和應用團隊有300多人，設計了不同的數據模型，依據客戶和司機的位置為客戶推薦出租車或專車，依據司機搶單情況來給司機安排客戶，依據客戶訂單多少提升客戶等級和訂車優先權。另外一個小數據應用的典型公司是今日頭條，其推薦算法團隊也有幾百人，依據客戶瀏覽習慣，為客戶提供內容，包含新聞、財經、視頻、專欄等。公司僅有1000人，2015年廣告收入將超過10億元人民幣，完全是靠數據分析優勢成長的公司，未來將成為移動互聯網的門戶網站。 ?
金融行業、互聯網金融行業、地產行業、零售行業、媒體行業、航空業、旅游、酒店、耐用消費品等行業將成為小數據應用的主要產業。 ?
