大數據java工程師做什么的，搞 Java 最重要的是什么？毫不夸張地說，掌握和了解大數據工程師是做什么的？，大數據工程師辛苦嗎java大數據薪資待遇高嗎？，大數據網絡工程師主要干什么的呀？??，基本就能走遍天下都不怕了！

1.大數據工程師是做什么的？

介紹下大數據工程師所需的幾項關鍵技能： 1.大數據架構的工具與組件 數據工程師更關注分析基礎架構，因此所需的大部分技能都是以架構為中心的。 2.深入了解SQL和其它數據庫解決方案 數據工程師需要熟悉數據庫管理系統，深入了解SQL至關重要。同樣其它數據庫解決方案，例如Cassandra或BigTable也須熟悉，因為不是每個數據庫都是由可識別的標準來構建。 3.數據倉庫和ETL工具 數據倉庫和ETL經驗對于數據工程師至關重要。像Redshift或Panoply這樣的數據倉庫解決方案，以及ETL工具，比如或Segment都非常有用。此外，數據存儲和數據檢索經驗同樣重要，因為處理的數據量是個天文數字。 4.基于Hadoop的分析(HBase，Hive，MapReduce等) 對基于Apache Hadoop的分析有深刻理解是這個領域的一個非常必要的需求，一般情況下HBase，Hive和MapReduce的知識存儲是必需的。 5.編碼 說到解決方案，編碼與開發能力是一個重要的優點(這也是許多職位的要求)，你要熟悉Python，C/C++，Java，Perl，Golang或其它語言，這會非常有價值。 6.機器學習 機器學習已經成為標準數據科學，該領域的知識可以幫我們構建同類產品的解決方案。這種知識還有一個好處，就是讓你在這個領域極具市場價值，因為在這種情況下能夠“戴上兩頂帽子”會讓你成為一個更強大的工具。 7.多種操作系統 *，需要我們對Unix，Linux和Solaris系統有深入了解，許多數學工具基于這些操作系統，因為它們有Windows和Mac系統功能沒有的訪問權限和特殊硬件需求。

2.大數據工程師辛苦嗎java大數據薪資待遇高嗎？

大數據工程師日常工作辛苦談不上，只是比較枯燥，需要一直對著電腦操作，特殊情況比較多需要經常加班，收入與付出和技術是正比關系，軟件技術整體薪資是非常高的

3.大數據網絡工程師主要干什么的呀？

正常情況下會細分為大數據開發崗位（包含平臺開發、行業應用開發）、大數據運維、大數據分析等崗位，不同崗位的任務具有一定的差異。當前隨著云計算、大數據平臺逐漸開始落地應用，大數據開發工程師（行業領域）的崗位需求正在不斷增加，目前也有不少程序員（Java方向）也會轉向大數據開發崗位，這些崗位的崗位附加值還是比較高的。這些開發崗位的日常工作基本上就是完成代碼的編寫，只不過需要與大數據平臺進行交互，需要調用大數據平臺的各種服務來完成功能實現，總體上的難度并不算大，但是需要具有一定的行業經驗。大數據工程師是做什么的？分析歷史、預測未來、優化選擇，這是大數據工程師在“玩數據”時最重要的三大任務：找出過去事件的特征：大數據工程師一個很重要的工作，就是通過分析數據來找出過去事件的特征。找出過去事件的特征，*的作用是可以幫助企業更好地認識消費者。通過分析用戶以往的行為軌跡，就能夠了解這個人，并預測他的行為。預測未來可能發生的事情：通過引入關鍵因素，大數據工程師可以預測未來的消費趨勢。找出*化的結果：根據不同企業的業務性質，大數據工程師可以通過數據分析來達到不同的目的。

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