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1.python容易學嗎

python學習的難易程度也是不一樣的，對于是計算機畢業的人來說學習難度也是小很多的，但是0基礎學習的人還是比較難的。已經學習完成的同學小編也是做過問卷調查很多同學都是說python還是比較容易學的，哪也是針對同類的編程語言來說的python是相對好學，掌握起來也是非常的快的，難易程度是在四星級左右，所以說學習編程還是*python。

2.學python的目的

要說當初為什么會學python原因是因為我覺得它會火。學完以后很慶幸自己學了，因python是我接觸過的編程語言中*雅的語言，沒有之一，用python來寫代碼真的是太爽啦！真的是一時用python一時爽，一直用python一直爽！你在用的過程中你會慢慢的去發現它更多是其它的優點。

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3.python和人工智能

在人工智能領域，python特別方便，很多開源的人工智能框架，都優先使用python，人工智能的學習成本很高，python剛好可以簡化編程，像你學習用c++開發tensorflow會特別累，用python寫的代碼量少，在初學階段，這很重要，畢竟人工智能這幾年才開始發展，很多人需要學習這方面的入門技術。

4.python自學和培訓班

一般學習python是沒有這個沒有固定標準的，因為選擇的學習方式不同，學習周期都會存在差異的，一般情況下來說，學習Python從入門到精通，參加培訓的學習周期為五六個月；如果是自學的話，周期少則半年以上，多則一年半左右，綜合個人的實際情況來決定。

5.Python語言技能

Python語言生態體系健全。對于一門編程語言來說，要想獲得大面積使用，一定要有一個健全的生態體系，而Python語言的生態體系就比較健全了，在大數據和人工智能領域有更為明顯的體現，這也是當前Python能夠得到大面積使用的重要原因。因此無論你從事什么行業什么職業，學會Python，相當于比別人多了一項亮點技能，相同學歷、相同工作經驗的情況下，你在就業時將比他人更具優勢。

6.學python程序員

如果你想在Python程序員的道路上走得更遠，你必須打好數學基礎，因為不管你是做大數據開發還是人工智能開發，你都需要有一個堅實的數學基礎。作為一個Python程序員，算法和數據結構是*的系統研究 。

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