現在屬于一個信息時代，各行各業都離不開數據分析師。想要學習數據分析的同學請看這里北京移動數據分析師工資，通過對先把北京數據分析崗位概況了解了，再去找工作更好，北京哪里的數據分析師輔導專業？，北京數據分析師培訓班哪家靠譜？，北京數據分析師班哪里靠譜些？，雙非應屆碩士，數據分析師14k的月薪能在北京生活嗎？，深圳國泰安的金融數據分析師待遇怎么樣?值得去嗎??? 的了解，希望以上信息可以幫助到您。

1.先把北京數據分析崗位概況了解了，再去找工作更好

這是一篇詳解文章。2021年4月13日爬取拉鉤網北京數據分析關鍵詞得出的結果。共有四個部分：背景，爬蟲，數據處理，分析總結*部分：背景想在北京找數據分析工作，可是自己不了解行情，怎么辦呢？打開拉鉤網，一看，哇，幾十頁內容，讓人眼花繚亂的。思慮良久，還是寫個爬蟲，再把數據處理一下，作圖看看。第二部分：爬蟲可以根據城市與關鍵詞選擇爬取內容爬取字段為每條職位的["公司id","公司簡稱","公司全稱","領域"， "職位id","職位名稱","職位標簽","學歷要求","工作年限", "薪水","區域","公司大小","融資情況","發布時間","職位類型","職位優勢"]并保存為文件，也可以存入Mysql數據庫。爬取過程第三部分：數據處理用到的庫：從數據庫讀取數據：根據職位id去重，DataFrame的info()函數查看信息：可以看到領域、區域、公司大小和融資情況未達到1300條，缺失少數數據，HR發布崗位時沒填寫，但這不影響分析。看一下各個公司需求量：groupby()為分組,count()計數，跟sql的group by，count效果一樣,sort_values()對值排序，False表示降序。以下功能經常出現，弄成函數方便。作圖：利用切片獲取需求量的公司，設置字體文件以顯示中文。這些需求量大的公司可以投簡歷試試。接下來，看一下職位都屬于哪些領域：領域欄有一些頓號、空格，不利于分詞，所以利用字符串的place()函數都替換成逗號，這里數據格式是Series，可以用Series.str轉化成str，但Series.str.place()依舊是Series，處理后用split()分開成另一個數組，但這也會出現一些無用的空格，沒關系，可以用drop()函數去除空的列。用兩個餅圖組合成環形圖，并顯示職位最多的前7個領域。了解領域需求，選擇自己感興趣的下手。這個數據用excel做個樹狀圖也挺好看的。再看看崗位對學歷的要求：本科學歷一騎絕塵，讀個*還是很有必要。了解一下工作年限的情況：按照崗位的工作年限要求做出圖表，可以看出1-3年經驗的崗位比3-5年少挺多，給新手的機會更并不是很多，這種市場供需不均衡的情況下，會迫使公司調整期望，所以經驗不足的不必畏懼，勇敢地上。看看需求量與公司人數的關系：應用reindex()函數對索引重新排序，從而使圖片按照期望順序展示?？梢钥闯龉驹酱笮枨笤酱蟆Ｔ倏纯慈谫Y情況與公司需求有沒有什么關系：再看看北京不同區域的需求量：提供的崗位大部分在朝陽區與海淀區，一下子縮小了工作地區范圍，不至于茫茫天地，無處尋跟。接下來處理薪水：薪水列為文本，處理后生成純數字列，并分為*薪水列與*薪水列。然后，用describe()函數了解薪水的平均值，標準差，最小值，中位數，1/4分位點，*值。運用匿名函數lambda生成平均薪水列avgSalary。為什么用匿名函數呢？函數寫太多了，不知道起什么函數名了。運用cut()分桶對薪水范圍進行歸類：薪水在10K-30K之間分布最多，中高級分析師收入不錯。不同工作經驗的薪水箱線圖。第四部分：分析總結1.移動互聯網、金融、數據服務以及O2O領域需求量大，投簡歷可以先考慮這些。2.美團點評、今日頭條、滴滴出行、百度系可以試試，公司需求多。3.如果有了本科學歷，可以勝任90%以上的職位，不必因為學歷過于擔憂。4.不要怕經驗不夠，勇敢上。5.選擇地點*朝陽、海淀，其他地區需求太少，次要考慮。6.數據分析師平均薪資達18k，是個薪資不錯的職業。###薪水數據來自拉鉤網，取平均值的做法得到的結果僅作參考。###

2.北京哪里的數據分析師輔導專業？

現在這類培訓中心有很多，報名前建議多家的試聽一下，了解一下老師的考察情況如何，CDA數據分析師培訓聽很多同行提及過你可以考慮下。

3.北京數據分析師培訓班哪家靠譜？

現在這類培訓中心有很多，報名時盡量多家的試聽了解下，關注的CDA做數據分析培訓比較早，獨特的教學資源和資質也比較牛。建議你可以考慮一下他家

4.北京數據分析師班哪里靠譜些？

關注的CDA做數據分析培訓比較早，在數據分析行業內有一定的影響力，有一定的含金量，相對權威，報班學習選擇適合的中心很重要，他們收費合理。開設的課程全面。

5.雙非應屆碩士，數據分析師14k的月薪能在北京生活嗎？

個人情況：96年生，本碩均是雙非院校。真心問大家一個問題，剛剛接到了一個offer，北京互聯網公司，崗位是數據分析師，也符合自己的專業。薪資14*14，能在北京生活嗎？低了社會壓力大，但也怕自己眼高手低。馬上入職場，內心有些忐忑，誠心請教前輩們。希望各位看見的前輩可以給些誠懇的建議。

6.深圳國泰安的金融數據分析師待遇怎么樣?值得去嗎?

這個公司分析師職位的月薪是不高，轉正后也就6000，做幾年也很難超過1萬，環境還可以，但跟銀行比差不少。不過應屆生去那里可以學點東西，長點工作經驗，以后還可以跳槽到待遇更好的公司。簽正式合同確定工資，說明你去實習對方不一定肯定留用你。一般銀行校園招聘都是工資明確好的，轉正多少，實習多少，人家銀行有完整完善的工資體系。

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