不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時代里，選擇python技巧，就多了一項(xiàng)技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里：10個Python大牛都知道的小技巧!，Python技巧 101：這17個騷操作你都Ok嗎，Python技術(shù)筆記匯總（含語法、工具庫、數(shù)科、爬蟲等）??。

1.10個Python大牛都知道的小技巧!

Python是一門技巧性很強(qiáng)的語言，但是在使用時往往會因?yàn)檎J(rèn)為的原因而減緩運(yùn)行的效率下面有十條Python程序員須知的小技巧，一起看看吧！1.列表推導(dǎo)式你有一個list：bag = [1, 2, 3, 4, 5]現(xiàn)在你想讓所有元素翻倍，讓它看起來是這個樣子：[2, 4, 6, 8, 10]大多初學(xué)者，根據(jù)之前語言的經(jīng)驗(yàn)會大概這樣來做bag = [1, 2, 3, 4, 5]for i in range(len(bag)):bag[i] = bag[i] * 2但是有更好的方法：bag = [elem * 2 for elem in bag]很簡潔對不對？這叫做Python的列表推導(dǎo)式 。2.遍歷列表還是上面的列表。如果可能盡量避免這樣做：bag = [1, 2, 3, 4, 5]for i in range(len(bag)):print(bag[i])取而代之的應(yīng)該是這樣：bag = [1, 2, 3, 4, 5]for i in bag:print(i)如果 x 是一個列表，你可以對它的元素進(jìn)行迭代。多數(shù)情況下你不需要各元素的索引，但如果你非要這樣做，那就用 enumerate 函數(shù)。它像下邊的樣子：bag = [1, 2, 3, 4, 5]for index, element in enumerate(bag):print(index, element)非常直觀明了。3.元素互換如果你是從java或者C語言轉(zhuǎn)到Python來，可能會習(xí)慣于這樣：a = 5b = 10# 交換 a 和 btmp = aa = bb = tmp但Python提供了一個更自然更好的方法！a = 5b = 10# 交換a 和 ba, b = b, a4.初始化列表假如你要一個是10個整數(shù)0的列表，你可能首先想到：bag = []for _ in range(10):bag.append(0)換個方式吧：bag = [0] * 10看，多優(yōu)雅。注意：如果你列表包含了列表，這樣做會產(chǎn)生淺拷貝。舉個例子：bag_of_bags = [[0]] * 5 # [[0], [0], [0], [0], [0]]bag_of_bags[0][0] = 1 # [[1], [1], [1], [1], [1]]Oops！所有的列表都改變了，而我們只是想要改變*個列表。改一改啦：bag_of_bags = [[0] for _ in range(5)]# [[0], [0], [0], [0], [0]]bag_of_bags[0][0] = 1# [[1], [0], [0], [0], [0]]“過早優(yōu)化是萬惡之源”問問自己，初始化一個列表是必須的嗎？5.構(gòu)造字符串你會經(jīng)常需要打印字符串。要是有很多變量，避免下面這樣：name = "Raymond"age = 22born_in = "Oakland, CA"string = "Hello my name is " + name + "and I'm " + str(age) + " years old. I was born in " + born_in + "."print(string)額，這看起來多亂呀？你可以用個漂亮簡潔的方法來代替， .format 。這樣做：name = "Raymond"age = 22born_in = "Oakland, CA"string = "Hello my name is {0} and I'm {1} years old. I was born in {2}.".format(name, age, born_in)print(string)6.返回tuple元組Python允許你在一個函數(shù)中返回多個元素，這讓生活更簡單。但是在解包元組的時候出出線這樣的常見錯誤：def binary(): return 0, 1result = binary()zero = result[0]one = result[1]這是沒必要的，你完全可以換成這樣：def binary(): return 0, 1zero, one = binary()要是你需要所有的元素被返回，用個下劃線 _ ：zero, _ = binary()就是這么高效率！7.訪問Dict字典你也會經(jīng)常給 dicts 中寫入 key，value （鍵，值）。如果你試圖訪問一個不存在的于 dict 的 key ，可能會為了避免 KeyError 錯誤，你會傾向于這樣做：countr = {}bag = [2, 3, 1, 2, 5, 6, 7, 9, 2, 7]for i in bag:if i in countr:countr[i] += 1 else:countr[i] = 1for i in range(10):if i in countr:print("Count of {}: {}".format(i, countr[i]))else:print("Count of {}: {}".format(i, 0))但是，用 get() 是個更好的辦法。countr = {}bag = [2, 3, 1, 2, 5, 6, 7, 9, 2, 7]for i in bag:countr[i] = countr.get(i, 0) + 1for i in range(10):print("Count of {}: {}".format(i, countr.get(i, 0)))當(dāng)然你也可以用 來代替。這還用一個更簡單卻多費(fèi)點(diǎn)開銷的辦法：bag = [2, 3, 1, 2, 5, 6, 7, 9, 2, 7]# {2: 3, 3: 1, 1: 1, 5: 1, 6: 1, 7: 2, 9: 1}countr = dict([(num, bag.count(num)) for num in bag])for i in range(10):print("Count of {}: {}".format(i, countr.get(i, 0)))你也可以用 dict 推導(dǎo)式。countr = {num: bag.count(num) for num in bag}這兩種方法開銷大是因?yàn)樗鼈冊诿看?count 被調(diào)用時都會對列表遍歷。8.使用庫現(xiàn)有的庫只需導(dǎo)入你就可以做你真正想做的了。還是說前面的例子，我們建一個函數(shù)來數(shù)一個數(shù)字在列表中出現(xiàn)的次數(shù)。那么，已經(jīng)有一個庫就可以做這樣的事情。from import = [2, 3, 1, 2, 5, 6, 7, 9, 2, 7]countr = Counter(bag)for i in range(10):print("Count of {}: {}".format(i, countr[i]))一些用庫的理由：?代碼是正確而且經(jīng)過測試的。?它們的算法可能會是*的，這樣就跑的更快。?抽象化：它們指向明確而且文檔友好，你可以專注于那些還沒有被實(shí)現(xiàn)的。?*，它都已經(jīng)在那兒了，你不用再造輪子了。?在列表中切片/步進(jìn)你可以指定 start 的點(diǎn)和 stop 點(diǎn)，就像這樣 list[start:stop:step] 。我們?nèi)〕隽斜碇械膫€元素：bag = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]for elem in bag[:5]:print(elem)這就是切片，我們指定 stop 點(diǎn)是5，再停止前就會從列表中取出5個元素。要是*5個元素怎么做？bag = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]for elem in bag[-5:]:print(elem)沒看明白嗎？ -5 意味著從列表的結(jié)尾取出5個元素。如果你想對列表中元素間隔操作，你可能會這樣做：bag = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]for index, elem in enumerate(bag):if index % 2 == 0:print(elem)但是你應(yīng)該這樣來做：bag = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]for elem in bag[::2]:print(elem)# 或者用 rangesbag = list(range(0,10,2))print(bag)這就是列表中的步進(jìn)。 list[::2] 意思是遍歷列表同時兩步取出一個元素。你可以用 list[::-1] 很酷的翻轉(zhuǎn)列表。眾所周知技巧只有九條啦，如果想獲取更多Python學(xué)習(xí)資料技巧的話可以 用八5二 加上 二5零 與柒2九 在qq群里搜索并加入我們~9.tab鍵還是空格長時間來看，將tab和空格混在一起會帶來很多不必要的麻煩，你會看到 : indent 。不管你選擇tab鍵還是空格鍵，你應(yīng)該在你的文件和項(xiàng)目中一直保持使用。一個使用空格而不是tab的原因是，tab不是在所有編輯器中都一樣的。視呢所用的編輯器，tab可能會被當(dāng)作2到8個空格。你也可以在寫代碼時用空格來定義tab。這樣你可以自己選擇用幾個空格來當(dāng)做tab。大多數(shù)Python用戶是用4個空格。如果有想一起學(xué)習(xí)交流Python，獲取更多Python學(xué)習(xí)干貨的朋友可以關(guān)注我主頁哦~不定期更新關(guān)于Python學(xué)習(xí)的各種方法竅門與避坑指南！（轉(zhuǎn)自腳本之家）

2.Python技巧 101：這17個騷操作你都Ok嗎

選自，作者：Gautham Santhosh，機(jī)器之心編譯。Python 是一門非常優(yōu)美的語言，其簡潔易用令人不得不感概人生苦短。在本文中，作者 Gautham Santhosh 帶我們回顧了 17 個非常有用的 Python 技巧，例如查找、分割和合并列表等。這 17 個技巧都非常簡單，但它們都很常用且能激發(fā)不一樣的思路。人生苦短，為什么我要用Python？很多讀者都知道 Python 是一種高級編程語言，其設(shè)計的核心理念是代碼的易讀性，以及允許編程者通過若干行代碼輕松表達(dá)想法創(chuàng)意。實(shí)際上，很多人選擇學(xué)習(xí) Python 的首要原因是其編程的優(yōu)美性，用它編碼和表達(dá)想法非常自然。此外，Python 的編寫使用方式有多種，數(shù)據(jù)科學(xué)、網(wǎng)頁開發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)皆可使用 Python。Quora、Pinterest 和 Spotify 都使用 Python 作為其后端開發(fā)語言。交換變量值將列表中的所有元素組合成字符串查找列表中頻率*的值檢查兩個字符串是不是由相同字母不同順序組成反轉(zhuǎn)字符串反轉(zhuǎn)列表轉(zhuǎn)置二維數(shù)組鏈?zhǔn)奖容^鏈?zhǔn)胶瘮?shù)調(diào)用復(fù)制列表字典 get 方法通過「鍵」排序字典元素For Else轉(zhuǎn)換列表為逗號分割符格式合并字典列表中最小和*值的索引移除列表中的重復(fù)元素

3.Python技術(shù)筆記匯總（含語法、工具庫、數(shù)科、爬蟲等）

自去年五月份在知乎發(fā)布Python技術(shù)筆記以來，迄今文章+回答總數(shù)已經(jīng)達(dá)到接近200篇。這些內(nèi)容包括Python基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)科學(xué)、爬蟲、自動化辦公、機(jī)器學(xué)習(xí)、各類工具庫及小技巧。這里把寫過的內(nèi)容匯總成目錄，方便查詢檢索。1. 學(xué)習(xí)方法怎么自學(xué)python，大概要多久？ 為什么自學(xué)Python看不進(jìn)去？ 如何系統(tǒng)地學(xué)習(xí)Python 中 , numpy, scipy, pandas？ 哪些 Python 庫讓你相見恨晚？ 有什么關(guān)于python的書值得閱讀？ 請問自學(xué) Python 有必要買課程嗎？ Python學(xué)到什么程度可以面試工作？ 用python進(jìn)行辦公自動化都需要學(xué)習(xí)什么知識呢？ 你是如何開始能寫 Python 爬蟲？ 2. 入門Python初學(xué) Python 需要安裝哪些軟件？ 入門python有什么好的書籍推薦？ 學(xué)Python的學(xué)生買電腦，該買什么配置的？初學(xué) Python 者自學(xué) Anaconda 的正確姿勢是什么？ 有哪些值得推薦的 Python 開發(fā)工具？ Python安裝庫太慢？配置好這個速度飛起 3. Python語法一文搞懂Python匿名函數(shù) 一文搞懂Python文件讀寫 一文搞懂python的map、reduce函數(shù) 一文搞懂Python迭代器和生成器 一文搞懂Python循環(huán)小技巧 一文搞懂Python錯誤和異常 一文搞懂python日期時間處理 如何理解Python中的yield用法? 8個超好用的Python內(nèi)置函數(shù)，提升效率必備 python新手必躺的坑 有了這個Python備忘錄，代碼拿來即用 50個關(guān)于IPython的使用技巧，get起來！ 使用IPython有哪些好處？用好模塊，對李白詩集進(jìn)行字頻統(tǒng)計 4. Pandas & Numpy數(shù)據(jù)處理在pandas中使用數(shù)據(jù)透視表 高效的5個pandas函數(shù)，你都用過嗎？ 6個pandas數(shù)據(jù)處理小技巧，提升效率必備 高效的10個Pandas函數(shù)，你都用過了嗎？ 如何系統(tǒng)地學(xué)習(xí)Python 中 , numpy, scipy, pandas？ 用python爬蟲爬去數(shù)據(jù)直接用excel處理就好，為什么還用pandas來處理？干貨 | 50題帶你玩轉(zhuǎn)numpy Numpy基礎(chǔ)20問 Numpy進(jìn)階之排序小技巧 5. 數(shù)據(jù)可視化 好看的數(shù)據(jù)可視化的圖片是怎么樣做的？ 哪些 Python 庫讓你相見恨晚？ Python中除了外還有哪些數(shù)據(jù)可視化的庫？ 使用pyecharts繪制詞云圖-淘寶商品評論展示 數(shù)據(jù)可視化，Seaborn畫圖原來這么好看 seaborn常用的10種數(shù)據(jù)分析圖表 Superset，基于web的開源BI工具，github三萬star 教你用pyecharts制作交互式桑基圖，趕快學(xué)起來吧！ 干貨 | Bokeh交互式數(shù)據(jù)可視化快速入門 6. 空間地理信息聊一聊Python中優(yōu)秀的6個地圖可視化庫 24頁P(yáng)PT | 如何利用python進(jìn)行地圖可視化？ geopandas，用python分析地理空間數(shù)據(jù)原來這么簡單！ 干貨 | 使用pyecharts繪制交互式動態(tài)地圖 7. 爬蟲小白如何入門 Python 爬蟲？selenium入門詳細(xì)指南（附淘寶搶購案例） 哪吒票房超復(fù)聯(lián)4，100行python代碼抓取豆瓣短評，看看網(wǎng)友怎么說 使用requests爬取python崗位招聘數(shù)據(jù) 電影《毒液》豆瓣短評 爬蟲&分詞&詞云展示 有哪些足不出戶，能用十天左右時間掌握的新技能？干貨！python爬蟲100個入門項(xiàng)目 干貨！python爬蟲100個入門項(xiàng)目 續(xù)8. 自動化辦公用python進(jìn)行辦公自動化都需要學(xué)習(xí)什么知識呢？python自動化辦公太難？學(xué)這些就夠用了 python讀寫excel等數(shù)據(jù)文件方法匯總 xlwings，讓excel飛起來！ python操作CSV和excel,如何來做? 請教下 Python 高手，如何用 Python 自動化操作 Excel？9. 數(shù)據(jù)科學(xué)使用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作，要掌握哪些數(shù)學(xué)知識?Vaex ：突破pandas，快速分析100G大數(shù)據(jù)量 jieba分詞-強(qiáng)大的Python 中文分詞庫 numba，讓python速度提升百倍 最全Python數(shù)據(jù)科學(xué)小抄，趕緊收藏吧！ 看圖漲知識，一百天搞定機(jī)器學(xué)習(xí) Python數(shù)據(jù)分析案例 | 臺風(fēng)最喜歡在我國哪個省市登陸 pandas_profiling ：教你一行代碼生成數(shù)據(jù)分析報告 干貨！小白入門Python數(shù)據(jù)科學(xué)全教程 深入了解機(jī)器學(xué)習(xí) ( into ML)：線性回歸 機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)知識，你必須要掌握！ Python機(jī)器學(xué)習(xí)·微教程 Keras中的多變量時間序列預(yù)測-LSTMs 一文讀懂隨機(jī)森林的解釋和實(shí)現(xiàn) 機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)縮放-Python Scikit-Learn實(shí)現(xiàn)方法 如何使用Python scikit-learn機(jī)器學(xué)習(xí)庫做分類和回歸預(yù)測 機(jī)器學(xué)習(xí)中的泛化能力10. 數(shù)據(jù)庫如何使用python連接數(shù)據(jù)庫？Python sqlite3數(shù)據(jù)庫模塊使用攻略 如何通過Python將CSV文件導(dǎo)入MySQL數(shù)據(jù)庫？ python與mysql怎么完成大量的數(shù)據(jù)交互？11. 開發(fā)工具有哪些值得推薦的 Python 開發(fā)工具？這6款Python IDE&代碼編輯器，你都用過嗎？ 初學(xué) Python 者自學(xué) Anaconda 的正確姿勢是什么？Jupyter Notebook & Lab快捷鍵大全 15個好用到爆炸的Jupyter Lab插件 泣血整理，Jupyter Notebook最常用的配置技巧 實(shí)用 | PyCharm常用快捷鍵整理 ，極其強(qiáng)大的下一代notebook！ 12. 其他你用 Python 寫過哪些有趣的腳本？使用Python驗(yàn)證常見的50個正則表達(dá)式利用Python將PDF文檔轉(zhuǎn)為MP3音頻 pdfkit | 利用python實(shí)現(xiàn)html文件轉(zhuǎn)pdf 干貨 | 解放雙手,用Python實(shí)現(xiàn)自動發(fā)送郵件 教你使用Python下載b站等各大主流網(wǎng)站音視頻 教你使用Python制作酷炫二維碼 Github上好玩的50個python項(xiàng)目匯總 （一）Github上好玩的50個python項(xiàng)目匯總 （二） *推薦幾本不錯的Python書。如果大家對自學(xué)沒有信心，當(dāng)然也可以去看視頻課，跟著老師的節(jié)奏學(xué)習(xí)會更容易入門。有個還不錯的課程，可以瞅瞅。

就拿大數(shù)據(jù)說話，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開IT行業(yè)的新大門，找到適合自己的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，進(jìn)行專業(yè)和系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。