想了解零基礎學java大數據從入門到精通嗎？想了解零基礎學習大數據，不得不面對的四個問題?? 嗎？......本文帶你一探究竟。

1.零基礎學習大數據，不得不面對的四個問題

大數據作為當前前景廣闊、薪資優渥的新興行業，很多零基礎者也萌生了想要學習大數據的想法，隨之而來的，就會產生諸如我不是計算機專業到底能不能學大數據？我到底適不適合學大數據技術？大數據到底要學什么？等等一系列問題。下面我們就從零基礎學習大數據的角度，來說一說學習前需要考慮的問題。一、學習大數據的條件首先說一下學習大數據的基本要求，學歷需要在大專及以上，因為這是企業用人時需求的*學歷要求，學習者年齡*在20-32歲比較適宜，如果不在這個年齡段內，恐怕就需要根據個人實際情況具體分析了。作為零基礎者在學習大數據前，尤其是非計算機專業的學習者，都會擔心專業不對口是不是很難學習，實際上，大數據作為新興技術，即便是有過java開發經驗的學習者，在學習真正的大數據技術上，同樣也是新手，但確實他們在前期入門時會比小白快一些，可以省去基礎部分的學習。而作為零基礎者，還是需要從頭開始學起，學習時間雖然會長一些，但慢工出細活，打好扎實的基礎還是很有必要的。二、學習大數據的心態零基礎者在學習前需要全面考慮個人的學習意愿、學習動力，一旦下定決心，就要調整好心態，整裝出發。對于零基礎者來說，面對全新的知識領域，難免會感到陌生，不知道自己適不適合學，能不能學下來，很容易產生浮躁的心里。在決定學習前，零基礎者可以先到相關的論壇、網站，了解一些大數據的基礎知識，試著自學一下（知乎專欄：從頭學習大數據，供大家參考學習），測試一下自己到底有沒有興趣學習，評估自己是否能夠持續學習，一旦決心走入大數據的世界，就要做好刻苦的準備，畢竟學習來不得半點馬虎。 三、大數據需要學習的課程由于零基礎者沒有任何計算機技術相關的經驗，所以需要從頭開始學起，先從基礎部分的Java語言和Linux操作系統課程開始學，之后再開始接觸大數據相關的技術，先學習Hadoop，需要學習它的HDFS、MapReduce和YARN的組件，學會了這些，接下來就按順序學習Zookeeper，Mysql，Sqoop，Hive，Oozie，Hbase，Kafka，Spark這些知識。大數據課程可參考（大數據培訓學習到底學些什么？）當把這些大數據的技術知識都學會后，最重要的還是將理論知識結合到實際項目，親自動手實操項目訓練，實訓項目一般包括JAVA項目，大數據項目，企業大數據平臺等，其實參與項目的經驗就相當于工作經驗，能夠幫助大數據求學者更加迎合企業用人的需求，增強個人的競爭力。四、大數據去哪里學習？每天知乎上都會有很多大數據求學者提問關于“哪家大數據培訓機構好？”之類的問題，其實作為零基礎者來說，本就不了解行業，更不具備大數據基礎知識，自學恐怕難度比較大，參與培訓來學習也是不錯的一種學習方式。大數據求學者在選擇機構的時，需要從多個方面考慮：就業率、師資團隊、課程設置、實訓項目、招生門檻、班型選擇、現場試聽，當然，還要考慮學費、環境等因素，詳情可查看我的知乎文章：如何選擇一家靠譜的大數據培訓機構？。相信通過全方面的綜合判斷，零基礎小白也能篩選出自己心儀的培訓機構。零基礎學習大數據，說來難也不難，貴在努力和堅持，俗話說的好，“只要功夫深，鐵杵磨成針”，沒有任何一個大數據人才是天生就會大數據技術的，都是靠不斷的學習積累，堅持不懈的努力，一步步走過來的，所以零基礎學習者們，相信自己，堅定信念，努力下去，你一定也能成為大數據行業的優秀人才！

上述文章了解到關于零基礎學習大數據，不得不面對的四個問題?? ，讓我們對零基礎學java大數據從入門到精通 有一個直觀的認知。我們發現，作為一個優秀的Java程序員是多么的自豪。