很多小伙伴在進入社會之后發現仍然需要不斷的提升自己，中專的升大專、大專的升本科，面對越來越大的就業壓力，到了本科發現自己的學歷還是不夠用。數據分析師在職研究生，可以通過想成為數據分析師，研究生應該去讀哪些專業？求解答，想轉行數據分析要不要去人大讀個在職研究生？，未來想從事數據分析工作，我應該讀研究生嗎？，請教關于數據分析方向的在職研究生問題？??去了解，剛過去的一年在職考研人數高達377萬，報錄比更是達到3.5:1。面對如此之大的競爭，僅僅靠自己下班后努力是不夠的，還需要更系統、高效的學習也許可以幫到你。
1.想成為數據分析師，研究生應該去讀哪些專業？求解答
就現在來言，不同行業對于數據分析師的定義也有很大的不同。如果分析數據的量比較小以及數據比較“干凈”，僅僅是要求你會用R，Python調用包或者庫把模型帶進去的話，本科水平自學都夠了（逃）。 再往上一點，志向開始變得遠大，想不僅僅調用別人的函數，而是真正去理解機器學習算法以及不同算法的性能差異到底在哪？（比如本學期*次上課老師就提了這個問題： 可以繼續選擇統計或者應用數學繼續學習（現在貝葉斯這么火啊，找個貝葉斯方向的學學妥妥的~）或者說，現在大數據這么發達，想嘗試往大數據分析方面靠的話，在數據分析知識的基礎上，需要了解更多的大數據架構方面的東西（比如最基本的MapReduce, Hadoop 2.0框架下各種工具），感覺偏向Computing方向可能*。再或者說，跑到互聯網公司去做數據相關的工作，通常情況下是需要面試算法題的，所以數據結構，算法這些的就必須去補了。再說，去讀計算機的碩士不僅僅可以做數據分析啊還算可以去做軟件工程師啊，工資明顯比做DS的高一個層級（$$$）= = 介于你是數學系的本科，如果不想跨專業跨的太遠的話，大可以繼續學習數學或者統計專業的研究生，然后通過業余時間來補計算機的知識，堅持下來應該會有不錯的成果（認真臉）。
2.想轉行數據分析要不要去人大讀個在職研究生？
*人民*的統計有開設大數據專業的課程，五月同等學力申碩是*入學，先學習，后考試，大專及以上學歷均可以報名學習，一般學習時間為兩年。后期，如果你的本科學士學位滿三年，也可以申請碩士學位，此碩士學位與統招生的碩士學位一樣，具有同等的法律效力，社會，*都是比較認可的。
3.未來想從事數據分析工作，我應該讀研究生嗎？
看你想要什么了，從事數據分析工作并不一定要求碩士學歷，但是需要相關的工作經驗，我建議是先出來工作，碰碰壁，知道社會情況了，如果合適就工作，不行再回學校讀碩士。還有一種方法就是，先考研，考上后休學一年，出來工作看看情況，再回去讀研究生，對自己更好，具體的情況得你自己定。
4.請教關于數據分析方向的在職研究生問題？
Excel，SPSS，，SQL，Eviews，SAS，stata，R，Python，Hadoop，沒舉全，不過也就前三個可以不用編程，如果只想走一般商業分析的話，前三個估計夠用了，想提高的話，后面有些估計是避不開的。
了解了想成為數據分析師，研究生應該去讀哪些專業？求解答，想轉行數據分析要不要去人大讀個在職研究生？，未來想從事數據分析工作，我應該讀研究生嗎？，請教關于數據分析方向的在職研究生問題？??的小伙伴們，想通過在職讀研來為自己增加競爭力的，抓緊時間高效、系統的加入學習中吧。
