大數據工程師考試難度因人而異,主要受個人學習能力、已有大數據知識和實踐經驗的影響。對于具有相關專業背景和實踐經驗的考生來說,通過考試可能沒有那么困難;相反,對于初學者或非專業背景的人來說,可能需要更多的時間和精力來準備考試。該考試涵蓋了廣泛的主題,包括數據處理技術、數據倉庫建設、數據挖掘算法、分布式計算系統的應用、大數據存儲和管理策略、數據可視化技能以及對云計算平臺的理解。這就要求考生不僅要有扎實的理論基礎,還需要有相應的實踐能力。

大數據工程師證書相關報考流程介紹

1. 目前,大數據工程師考試考生不能通過個人方式報名,所以報名的*步是選擇正規的報名機構。

2. 填寫個人信息。

3. 批準后提交申請材料并參加培訓。

4. 考試采取在線考試的方式,滿分100分,60分合格,考試合格后即可獲得大數據工程師。

大數據工程師的應用領域

隨著5G時代的到來,大數據技術不斷成熟,應用領域也在不斷擴大。毫不夸張地說,大數據已經在我們的日常生活中無處不在。

在這個全面互聯網的時代,一部手機可以處理衣食住行,手機里的每一個APP都是依賴大數據的產品,它們帶給我們的體驗讓人覺得比我們更了解自己。

大數據工程師證書報考條件?

初級大數據工程師考試申請要求:

1、中專以上學歷,計算機相關專業工作經驗一年以上;

2、本科及以上學歷,計算機相關專業工作經驗半年以上;

3、計算機相關專業大專以上學歷。

中級大數據工程師考試申請要求:

1、中專以上學歷,計算機相關專業工作經驗兩年以上;

2、本科及以上學歷,計算機相關專業工作經驗一年以上;

3、持有初級大數據工程師專業技術等級證書一年。

大數據工程師的職業前景

人才缺口大

目前國內大數據行業從業人數僅為50w,人才缺口超過150w。

許多工作選擇

大數據行業包含很多分支崗位,其中很多門檻較低,比如數據治理工程師、大數據開發工程師、業務顧問等。

不錯的薪水

大數據行業是目前平均收入*的行業,平均月薪為2.3W

漫長的職業生涯

大數據工程師是通用型人才,不受行業限制,經驗越多,自我價值越高。它可以*化自我價值,避免職業風險。

提升空間大

大數據人才是稀缺人才,而這種類型側重于技術管理,有很大的提升空間,既可以是技術崗位的領跑者,也可以轉型為管理崗位。