大數據 技術的體系龐大且復雜,基礎的技術包含數據的采集、數據預處理、分布式存儲、NoSQL 數據庫 、數據倉庫、機器學習、并行計算、可視化等各種技術范疇和不同的技術層面。 首先給出一個通用化的大數據處理框架,主要分為下面幾個方面: 數據采集與預處理、數據存儲、數據清洗、數據查詢分析和數據可視化

到2025年,大數據分析和管理將不再只是大公司的特權。在未來幾年,大數據技術將繼續幫助更有效地工作和優化內部流程。

一、大數據作為新的業務發展驅動力

數字技術和社交網絡時代產生的信息量呈指數級增長。如果一家公司有一個網站和一個應用程序,它就已經有了可以分析的數據。但它如何幫助企業?大公司在7年前就開始問這個問題。然而,2015年全球只有約17%的公司在其運營中采用了大數據。IT公司、銀行和電信公司已成為大數據的早期采用者。然而,這并不奇怪。這些*積累了重要的數據量企業使用大數據已經有一段時間了。然而,數據流從來沒有像現在這樣密集。今天的社交網絡、在線服務和應用程序都可以相互關聯。同時,企業可以獲得潛在客戶的全貌。許多人將大數據稱為"新黃金"。數據分析師預測,大數據將很快成為每個企業的主要決策工具。小型初創企業和大型國際組織將從使用這項技術中受益匪淺。(來源:騰訊網)

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